1. 全域追蹤

          產品概述
          構建以視頻大數據全域融合智能應用爲核心的智慧警務新模式,基於人臉、車輛卡口、普通監控等全場景攝像機的圖片流、視頻流,提取人臉、車輛、人體、騎行等多種目標對象,通過人體人臉關聯、人車關聯、人機關聯等多場景關聯場景下的跨場景檢索比對分析,基於初步研判結果多輪研判,逐步縮小研判範圍,結合多維數據融合,時空研判推演,實現跨鏡、實時、快速、精準的收斂式研判、全域追蹤。

          全域

          關聯

          收斂

          戰法

          聚類

          實戰

          亮點解析

          收斂式檢索
          通過循環累加的搜圖結果實現越搜越多,越搜越準,幹擾信息越搜越少。

          關聯式研判
          通過Re-ID技術打通了不同視頻監控相機下的人臉、人體、騎行、車輛等目標的關聯關係,實現多域關聯檢索。實現跟IMSI,Mac等的多域關聯

          掛圖指揮
          資源一張圖,警力一鍵選,任務一鍵達

          一人一檔
          實現人臉聚類,生成目標全方位檔案

          綜合布控
          可創建各類型布控任務列表,支持對人卡/車卡/社會點位內任意類型相機進行人臉/人形/車輛等目標進行實時布控,做到一鍵布控,全域響應。

          信息結構化
          對歷史和實時視頻圖像中的行人、機動車、非機動車、人臉等關鍵屬性特徵進行全面的自動化、智能化識別和提取,同時生成標量數據和矢量特徵文件,後續可關鍵詞檢索調取。

          人車戰法應用
          圍繞人臉與車輛數據開展場景化的應用挖掘,支持多種專業技戰法,提升目標研判效率。包括:同行人員分析、落腳點分析、區域碰撞、晝伏夜出、同行車分析、車輛碰撞分析等。

          多軌跡追蹤
          利用人體線索進行軌跡刻畫、利用人臉線索進行身份認證、利用車輛線索進行軌跡補充,刻畫出嫌疑目標的多維行動軌跡,對目擊證人取證、嫌疑目標抓捕等提供預判依據。
          場景應用
          智慧安防
          智慧安防
          智慧警務
          智慧警務
          區域防控
          區域防控
          防毒治安
          防毒治安