道路交通紛繁複雜
如何實現路面狀態精準感知
超過三分之一的交通傷亡事故，因電動車三輪車違章引發
電動車、摩託車、外賣、快遞、環衛三輪車等交通小目標的違章和安全問題日益突出，
如何精確管控城市和農村交通小目標違章行爲，降低傷亡事故？
足球赛事下注「小目標精細化管控平臺」來了
足球赛事下注研發的小目標精細化管控平臺基於人工智能深度學習的視頻結構化技術，對行人、非機動車（二、三輪車，電動車、外賣、快遞、環衛作業車輛、農用車）等“小目標”進行視頻結構化分析，實現精準研判，有效地落實源頭監管及路面管控，最大限度剷除小目標違法行爲根基，從而達到提成城市精細化管理水平和羣衆文明守法出行意識的目的。
平臺四大核心價值
直擊“小目標”違法管控
降低人工巡查成本，提供可靠依據
提供10餘種非機動車交通違法行爲識別能力，識別準確率高達95%以上，有效降低非機動車違法管理的人工巡查成本。
減少交通事故發生，保障人員安全
全方位管控非機動車交通安全，進一步提升“小目標”羣體的自我安全防護意識，減少人員傷亡事故，一旦發生交通事故，能及時反饋和處理。
有效規範駕駛行爲，維護交通秩序
對監控視頻中的行人、車輛和非機動車的特徵進行實時結構化分析，並對涉及駕駛員的違法行爲進行檢測，對威脅交通安全的駕駛行爲進行及時預警。
提升綜合管理水平，促進源頭治理
利舊城市道路中已部署的各類電警、卡口監控設備，將其統一接入精細化管控平臺，實現對前端監控設備、視頻圖像資源的一體化、規範化管理，以技術手段監督和引導“小目標”主體的自我約束與治理。
亮點迸發
平臺實踐行之有效
多源數據感知
將交通數據全量接入，依託標準數據資源管理，進行多源數據錄入、融合、共享和交換，進而實現交通狀態實時精準感知。
精準目標管理
精準鎖定電動車、二輪摩託車、三輪摩託車、外賣、快遞、環衛等“小目標”車輛交通違法行爲，構建監管精準、響應及時、決策合理的智慧化應用體系，改善交通秩序、強化安全監管、提升通行效率。
AI算法賦能
以非機動車等精準目標要素爲基礎、全域感知數據爲驅動，依託交通AI算法，賦能交通智慧化管理。
多措並舉防治
通過統計累計違規次數建立積分制，加上“先警示、後勸導、再曝光”的舉措，推進治理突出交通違法亂象、最大限度減少小目標引發的交通事故。
足球赛事下注小目標精細化管控平臺根據實時交通現狀，能重點管控路面二輪車、三輪車、外賣、快遞配送車、環衛作業車輛、農用車倆行人等羣體造成的佔用機動車道、闖紅燈、越線停車、不戴頭盔、違規載人、橫穿馬路等違法行爲，通過平臺內建立違法數據庫，配有“一勸導、二警告、三教育”的人性執法，最終達到大大降低“小目標”違法行爲引發道路交通事故的目的，大大提升城市精細化管理水平。
